擁抱AI和“尋春”相似，自然界的春天，隱匿于草長(cháng)鶯飛、拂堤楊柳之中，是朱熹筆下“書(shū)冊埋頭無(wú)了日，不如拋卻去尋春”的引子，也是先哲們探索真理的浪漫表達；數字時(shí)代的“春天”，則孕育在算法創(chuàng )新、場(chǎng)景融合與效率革命里，主動(dòng)探索者方能率先搶占發(fā)展先機。

由此，“等春來(lái)，不如尋春去”被賦予全新的時(shí)代內涵——與其被動(dòng)等待AI技術(shù)在時(shí)代洪流中緩慢滲透，不如主動(dòng)投身數字化浪潮，挖掘轉型發(fā)展的新機遇。

AI賦能城投轉型發(fā)展的核心邏輯主要表現在宏觀(guān)政策驅動(dòng)、中觀(guān)產(chǎn)業(yè)突圍和微觀(guān)效能革命三個(gè)方面。

從“新基建”到“數字經(jīng)濟”，是數字經(jīng)濟的發(fā)展根基從“有沒(méi)有”到價(jià)值釋放“怎么用”的過(guò)程，對國有企業(yè)如何落實(shí)“產(chǎn)業(yè)數字化”與“數字產(chǎn)業(yè)化”的雙向融合，推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)升級與新興數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出更高要求。黨的二十屆三中全會(huì )著(zhù)重強調“健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟和數字經(jīng)濟深度融合制度”，將數實(shí)融合提升到了新的高度。今年以來(lái)，國家數據局、工業(yè)和信息化部等部門(mén)圍繞數字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、算力基礎設施建設、大數據產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域，釋放出一系列政策信號，要求推動(dòng)數據資源化、資產(chǎn)化和要素化。政策目標從最初的注重數字經(jīng)濟規模擴張，逐漸轉變?yōu)樽非蟾哔|(zhì)量發(fā)展，無(wú)論是以算力基礎設施和數據要素賦能城市治理、提升公共服務(wù)智能化水平，還是通過(guò)AI應用培育新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，國家戰略為城投AI轉型提供了明確方向和實(shí)施路徑，而城投AI轉型不僅是響應政策號召從“被動(dòng)適應”轉向“主動(dòng)引領(lǐng)”，更是履行城市綜合服務(wù)運營(yíng)商使命的必然選擇。

一方面，“土地財政”退潮要求轉向“數字財政”?！巴恋刎斦笔杖胱鳛楣藏斦杖氩蛔闱闆r下履行公共財政職能的重要渠道，能夠有效帶動(dòng)地方基礎設施建設與城市化發(fā)展。

在“土地財政”退潮下，據統計，2024年全國土地出讓收入為4.87萬(wàn)億元，同比下降16%，連續三年累計下降超44%，深度沖擊地方基礎設施建設與城市化發(fā)展，要求地方經(jīng)濟積極從“土地財政”轉向“數字財政”。另一方面，AI賦能從“重資產(chǎn)沉淀”到“數據價(jià)值變現”的新增長(cháng)極。

據統計，全國城投持有市政道路、管網(wǎng)、保障性住房等非經(jīng)營(yíng)性資產(chǎn)超40萬(wàn)億元（中指研究院數據），年均回報率不足1%的現狀，傳統基建關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)（如建筑、建材）面臨產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題。通過(guò)布局AI算力中心、數據平臺等AI賦能，能夠推動(dòng)城投，向智能制造、智慧能源等高端產(chǎn)業(yè)延伸，重構區域產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，形成區域數字經(jīng)濟新增長(cháng)極。

城投開(kāi)展AI轉型是響應效能革命、實(shí)現提質(zhì)增效與風(fēng)險防控的必然選擇。在治理提質(zhì)增效層面，通過(guò)AI技術(shù)重構管理流程，能極大提升城投企業(yè)的管理效能，將有效解決工程周期冗長(cháng)、資產(chǎn)運營(yíng)粗放、跨部門(mén)協(xié)同低效等痛點(diǎn)，推動(dòng)城投從傳統管理模式向智能化、精細化治理轉變；在風(fēng)險防控層面，借助AI技術(shù)城投可以實(shí)時(shí)監測業(yè)務(wù)數據，通過(guò)智能預警機制及時(shí)發(fā)現潛在的合規風(fēng)險點(diǎn)。

例如，某省級城投引入AI系統后，將隱性債務(wù)識別準確率從68%提升至92%，并提前6個(gè)月預警某區縣財政流動(dòng)性風(fēng)險，避免系統性違約。從“效率提升”與“風(fēng)險收斂”雙向賦能的實(shí)踐案例來(lái)看，濟南城投通過(guò)AI模型動(dòng)態(tài)評估低效資產(chǎn)，生成資產(chǎn)處置策略的同時(shí)預測政策變動(dòng)對資產(chǎn)價(jià)值的沖擊，形成“提質(zhì)—控險”閉環(huán)，賦能濟南城投在“既要降負債、又要穩增長(cháng)”的悖論中實(shí)現轉型發(fā)展。這證明AI不僅是工具升級，更是城投重塑治理邏輯、平衡多重目標的戰略支點(diǎn)。

中央政策層面，國家數據局、國資委等部門(mén)對“人工智能+”密集發(fā)聲，以“政策引導—技術(shù)突破—場(chǎng)景落地—生態(tài)協(xié)同”為邏輯主線(xiàn)，從推動(dòng)高質(zhì)量數據供給、建設數字新基建、打造“人工智能+消費”場(chǎng)景、深化央企AI+專(zhuān)項行動(dòng)等多個(gè)方面作出部署，逐步形成覆蓋頂層設計、核心能力、產(chǎn)業(yè)賦能的完整政策體系。

圖1：AI專(zhuān)項行動(dòng)政策脈絡(luò )

地方政策層面，上海、廣東、山東、北京、深圳等多地也陸續發(fā)布政策措施，推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)在產(chǎn)業(yè)賦能、終端應用、場(chǎng)景培育等方面取得突破。例如，上海市主要從四個(gè)方面重點(diǎn)布局：打造超大規模自主智算集群、構建多層次語(yǔ)料供給體系、建設虛實(shí)融合超大型實(shí)訓場(chǎng)、加快行業(yè)基座大模型體系創(chuàng )新；山東省印發(fā)《山東省人工智能產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng )新行動(dòng)計劃（2025—2027年）》，提出聚焦人工智能硬件、軟件、算力、算法、大模型以及企業(yè)培育、平臺打造、場(chǎng)景賦能等，提出20項重點(diǎn)任務(wù)，加快推進(jìn)人工智能科技創(chuàng )新與產(chǎn)業(yè)應用融合發(fā)展。

從中央、地方層面AI相關(guān)政策梳理及其導向分析，政策導向主要集中在以下幾個(gè)方面：一是戰略引領(lǐng)：從技術(shù)突破到生態(tài)構建。通過(guò)政策明確AI為國家戰略科技力量，推動(dòng)從單一技術(shù)研發(fā)向“基礎層—技術(shù)層—應用層”全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)升級；二是場(chǎng)景為王：以需求倒逼技術(shù)迭代。通過(guò)設定場(chǎng)景數量目標（如500+），推動(dòng)AI技術(shù)與行業(yè)痛點(diǎn)深度結合，避免“技術(shù)空轉”；三是安全可控：平衡發(fā)展與風(fēng)險。一方面支持技術(shù)開(kāi)放（如放寬AI監管試驗），另一方面強化數據主權與合規審查，防范技術(shù)濫用。

行業(yè)應用和典型場(chǎng)景的落地，是推動(dòng)人工智能普及的關(guān)鍵一環(huán)。從各地國有企業(yè)人工智能應用和實(shí)踐來(lái)看，主要集中在算力設施、算法模型、數據要素、場(chǎng)景應用、產(chǎn)業(yè)生態(tài)五個(gè)方面（圖2）。

圖2：AI專(zhuān)項行動(dòng)政策脈絡(luò )

算力作為融合信息計算力、網(wǎng)絡(luò )運載力、數據存儲力的新型生產(chǎn)力，是AI發(fā)展進(jìn)程中不可或缺的“數字基礎設施”，如同交通網(wǎng)絡(luò )、能源系統支撐城市運轉般，為AI技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)應用提供全鏈條賦能。

目前各地城投積極推進(jìn)算力基礎設施建設，例如，韶關(guān)城投主導建設總投資超500億元的韶關(guān)數據中心集群，規劃到2025年建成50萬(wàn)架標準機架，對應500萬(wàn)臺服務(wù)器，存儲市場(chǎng)規模預計達1000億元；濟南人工智能算力中心，算力規模已經(jīng)達到1000P（FP16），可以為人工智能大模型公司帶來(lái)算力資源的基礎性保障；龍崗城投聚焦人工智能算力資源服務(wù)保障，搭建龍崗區算力資源池和算力調度服務(wù)平臺，預計到2025年可形成萬(wàn)P算力資源池，調度智算資源4萬(wàn)P以上。

如何將“看不見(jiàn)”的算力轉化為“看得見(jiàn)”的生產(chǎn)力，統籌布局異構算力中心、智能算力中心等新型基礎設施，支撐工業(yè)制造、交通運輸、智能電網(wǎng)、金融服務(wù)、醫療健康等業(yè)務(wù)應用，是城投統籌布局AI算力基礎設施建設的重點(diǎn)。

算法模型是數據與算力的“化學(xué)反應器”——沒(méi)有算法，數據只是無(wú)序的信息碎片，算力只是冰冷的計算資源。算法模型能夠將城市治理、產(chǎn)業(yè)服務(wù)中的海量數據轉化為可執行的智能決策，如精準識別市政病害、優(yōu)化資源調度等。如今算法模型正在重塑城投傳統業(yè)務(wù)邏輯，通過(guò)算法迭代持續突破場(chǎng)景壁壘和提升業(yè)務(wù)效率（表1）。

這就要求城投積極研發(fā)、布局、培育、聚集和發(fā)展大模型產(chǎn)業(yè)，充分利用大模型自然語(yǔ)言處理能力、數據分析預測能力、計算機視覺(jué)技術(shù)等，為城投相關(guān)業(yè)務(wù)提供涵蓋智慧城市管理、智能公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)賦能、安全保障等智能化解決方案，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)。

數據要素“提質(zhì)”，本質(zhì)是通過(guò)數據治理、融合與價(jià)值激活，破解數據“多而不優(yōu)、散而不聚、聚而不用”的痛點(diǎn)，為城投布局AI筑牢高質(zhì)量數據底座。從各地實(shí)踐來(lái)看，數據要素“提質(zhì)”多圍繞數據資源化、數據資產(chǎn)化兩個(gè)方面展開(kāi)。

一方面，數據資源化解決“數據可用”問(wèn)題，例如寧波城投“數智脈動(dòng)”地下管廊項目針對故障定位難、數據碎片化問(wèn)題，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將安防、監控、監測等機電設備統一接入BIM+GIS平臺，改變“一管廊一平臺”的分散管理模式，實(shí)現設備故障定位效率提升70%，運維成本降低35%；另一方面，數據資產(chǎn)化實(shí)現“數據有價(jià)”，例如兩江智慧城投數據資產(chǎn)金融化將車(chē)聯(lián)網(wǎng)先導區V2X信息安全感知數據確權登記，完成入表金額1585萬(wàn)元，并獲得重慶銀行、華夏銀行等2130萬(wàn)元融資。

從“數據孤島”到“城市數據基座”，從“沉睡資源”到“數字資產(chǎn)”，數據要素“提質(zhì)”既是應對城市治理復雜性的必然選擇，更是城投發(fā)揮數據資源稟賦、把握數字紅利的關(guān)鍵路徑。

以AI賦能城投各類(lèi)業(yè)務(wù)、場(chǎng)景應用為引領(lǐng)，覆蓋社會(huì )治理、文化旅游、醫養健康、智慧教育、交通運輸等方面，涵蓋算力基建、大模型部署、產(chǎn)業(yè)融合、生態(tài)培育等多個(gè)領(lǐng)域，應用場(chǎng)景正從單一功能向多元化生態(tài)拓展。例如，蘇州城投集團在《城投集團“人工智能+”發(fā)展專(zhuān)項行動(dòng)方案》提出“人工智能+房地產(chǎn)/水務(wù)/管廊/園區”等8項“人工智能+”行動(dòng)，加速大模型與城投核心業(yè)態(tài)的深度融合，培育特色鮮明、優(yōu)勢突出、協(xié)同發(fā)展的智能經(jīng)濟體系。

AI大模型政策加速賦能千行百業(yè)，推動(dòng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展各領(lǐng)域深度融合與賦能應用。城投公司通過(guò)AI技術(shù)布局，能夠從傳統基建向“智城引擎”轉型，形成“AI+N”的應用矩陣，通過(guò)“數字產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)數字化”雙路徑創(chuàng )造價(jià)值。

從算力、算法、數據到場(chǎng)景應用，城投通過(guò)AI技術(shù)深度融入產(chǎn)業(yè)鏈構建與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，形成“算力基建-場(chǎng)景應用-生態(tài)聚合”的全鏈條生態(tài)體系，推動(dòng)區域經(jīng)濟向智能化、集群化發(fā)展。

一方面，開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)，培育創(chuàng )新生態(tài)。通過(guò)整合高校、科研機構與科技企業(yè)資源，構建“技術(shù)研發(fā)-成果轉化-商業(yè)化落地”的創(chuàng )新鏈。例如合肥產(chǎn)投集團聯(lián)合政府打造人工智能先導區，目標建設40+垂類(lèi)大模型、100+應用場(chǎng)景，并引入頂尖人才團隊，形成大模型與實(shí)體經(jīng)濟的融合試驗田；另一方面，資本運作助力，形成生態(tài)閉環(huán)。通過(guò)產(chǎn)業(yè)基金投資、孵化AI獨角獸，構建“資本+技術(shù)+場(chǎng)景”的生態(tài)閉環(huán)。例如，成都高新區城投投資3億元聯(lián)合智譜打造“諸葛大模型”，5年內計劃賦能1000家企業(yè)AI轉型，并孵化20家生態(tài)企業(yè)，覆蓋文旅、教育等五大場(chǎng)景。

以AI為紐帶，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作提升創(chuàng )新效能、資本運作加速生態(tài)閉環(huán)，能夠有效推動(dòng)從“單點(diǎn)突破”到“生態(tài)聚力”的轉型發(fā)展。未來(lái)，城投需進(jìn)一步強化數據要素流通、跨區域協(xié)同機制，以生態(tài)化思維推動(dòng)AI與城市發(fā)展的深度融合。

古往今來(lái)，無(wú)數尋春者踏上征途，于春光中領(lǐng)悟人生真諦?！暗華I來(lái)，不如尋AI去”，這絕非簡(jiǎn)單的口號，而是一場(chǎng)關(guān)乎生存智慧的時(shí)代覺(jué)醒。通過(guò)基礎層整合夯實(shí)基礎、能力層耦合整合資源、生態(tài)層融合釋放價(jià)值，城投能夠有效打破數據、算力、場(chǎng)景的孤立狀態(tài)，實(shí)現技術(shù)融合、機制創(chuàng )新與生態(tài)協(xié)作。AI驅動(dòng)下城投轉型的實(shí)施路徑如下：

基礎層作為AI轉型的基礎承載與數據中樞，其核心是構建“規劃-數據-算力”的三維融合體系，為城投整合數據資源、釋放數據價(jià)值提供標準化、集約化的基礎設施支撐。

積極銜接上層規劃。錨定國家戰略與政策導向，深入貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展人工智能的決策部署，深入理解地方政府數字化轉型目標，積極落實(shí)國資國企改革舉措，從國家、地方AI相關(guān)頂層設計中提取與自身稟賦匹配的方向（如算力、數據等），將AI賦能提升至戰略層面。

加快發(fā)展智能算力。統籌優(yōu)化算力布局及運營(yíng)，積極參與地方數據中心集群建設、人工智能計算中心、綠色智算中心、超級計算中心等算力基礎設施建設。積極探索算力發(fā)展與東數西算合作新模式，積極融入國家“東數西算”工程，探索構建智能算力互聯(lián)網(wǎng)，構建多層次算力供給體系。

加強數據開(kāi)發(fā)利用。全面推進(jìn)數據資源化、資產(chǎn)化，深度挖掘數據要素的潛在價(jià)值?；谧陨頂祿芾響矛F狀，通過(guò)全面數據歸集、數據盤(pán)點(diǎn)清洗、科學(xué)價(jià)值評估、嚴謹數據核算等流程，構建數據入表、數據融資、數字化信息系統為一體的數據全生命周期運營(yíng)管理體系。

能力層是連接技術(shù)供給與業(yè)務(wù)需求的中間層，其核心是構建“技術(shù)組件化-場(chǎng)景模塊化-價(jià)值顯性化”的能力體系，使AI技術(shù)真正嵌入城投業(yè)務(wù)鏈條。

技術(shù)能力專(zhuān)業(yè)化沉淀。圍繞大模型研發(fā)、布局、培育、集聚和發(fā)展等方面，由于研發(fā)不屬于城投優(yōu)勢領(lǐng)域，建議通過(guò)聯(lián)合科研機構等方式，聚焦城市治理核心場(chǎng)景開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)，形成可復用的AI技術(shù)組件庫。并從布局、培育、聚集和發(fā)展大模型產(chǎn)業(yè)入手，積極打造細分領(lǐng)域具有顯著(zhù)比較優(yōu)勢的行業(yè)大模型體系，推動(dòng)一批生成式人工智能大模型完成國家備案。

業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化改造。圍繞城投“投、融、建、管、營(yíng)”等核心業(yè)務(wù)，聚焦AI算法研發(fā)、場(chǎng)景建模與數字工具開(kāi)發(fā)，將技術(shù)能力與城市規劃、工程建設、運營(yíng)服務(wù)等核心業(yè)務(wù)耦合，形成“技術(shù)+業(yè)務(wù)”雙輪驅動(dòng)的模塊化解決方案。瞄準戰略意義強、經(jīng)濟收益高、民生關(guān)聯(lián)緊的高價(jià)值場(chǎng)景，加快智能制造、智慧金融、智慧醫療、智慧交通、智慧能源等智能化改造與模塊化升級，推動(dòng)AI融入業(yè)務(wù)流程。

組織能力數字化重塑。為支撐技術(shù)和業(yè)務(wù)相耦合的能力層建設，建議城投積極推進(jìn)組織架構的適應性變革。從人才結構著(zhù)手，通過(guò)組建“業(yè)務(wù)+技術(shù)”的復合型團隊，與高校、科研院所共建現代產(chǎn)業(yè)學(xué)院、聯(lián)合實(shí)驗室、實(shí)訓基地，發(fā)展訂單制、現代學(xué)徒制等多元化人才培養模式等方式，加強人工智能領(lǐng)域高層次人才和高水平創(chuàng )新團隊的培養、引進(jìn)，逐步儲備“懂城市、懂技術(shù)、懂運營(yíng)”的轉型中堅力量。

生態(tài)層是技術(shù)價(jià)值轉化的催化劑，通過(guò)構建開(kāi)放協(xié)同的創(chuàng )新生態(tài)，推動(dòng)技術(shù)、資本、場(chǎng)景、數據的跨界融合。

技術(shù)研發(fā)層面，積極搭建“政產(chǎn)學(xué)研用”五位一體創(chuàng )新平臺。城投作為政府資源對接者、城市場(chǎng)景運營(yíng)者，具備鏈接政府和市場(chǎng)的獨特優(yōu)勢，發(fā)揮搭建多方協(xié)同的創(chuàng )新樞紐的關(guān)鍵作用。例如與政府合作建立“AI+”應用試點(diǎn)示范區，獲取公共數據開(kāi)放授權與政策試點(diǎn)機會(huì )；與高校、研究院等科研機構聯(lián)合成立智能研究中心，定向攻關(guān)AI產(chǎn)業(yè)鏈攻關(guān)任務(wù)；與科技型企業(yè)共建實(shí)驗室，加速AI技術(shù)成果轉化等。

資本催化層面，堅持“政府引導+市場(chǎng)化運作”原則，探索設立產(chǎn)業(yè)投資基金支持AI發(fā)展。在基礎層，重點(diǎn)支持算力基礎設施、數據要素市場(chǎng)化等“硬基建”領(lǐng)域，強化城市數字底座；在技術(shù)層，圍繞智能算法、芯片設計、大模型訓練等核心技術(shù)攻關(guān)開(kāi)展股權投資，突破“卡脖子”環(huán)節；在應用層，瞄準智慧交通、城市治理、民生服務(wù)等城市場(chǎng)景，投資AI與傳統業(yè)務(wù)融合的解決方案，推動(dòng)技術(shù)落地轉化。

“尋春須是先春早”，尋春的人兒，或許永遠比春天更早出發(fā)。當傳統基建的“春耕田疇”漸顯邊際疲態(tài)，今日的AI春光，不只在實(shí)驗室的算法代碼里，更在智算中心、城市大腦、產(chǎn)研飛地等新質(zhì)生產(chǎn)力中。就像春天不會(huì )眷顧懈怠者、畏難者，只會(huì )垂青奮進(jìn)者、追夢(mèng)者那樣，與其等AI產(chǎn)業(yè)春風(fēng)拂來(lái)，不如城投率先踏春而行。